1 环保信息网为什么需要知识管理？
1.1什么是知识管理？(Knowledge Manage)
随着市场竞争的加剧和信息社会需求的发展，
广州网站设计各行各业各领域都产生和存储了与其日常运做有关的，前所未有的大量数据，因此建立一个从大量数据中提取（检索、查询等）业务数据，并利用数学或智能的方法对其进行综合、分析、预测未来业务的变化趋势，在社会规划、企业发展、市场经营战略等重大问题上为领导提供决策支持的计算机系统就显得越来越重要了。这种需求既要求联机服务，又涉及大量用于决策的数据，因此仅仅靠联机事务处理(OLTP)已不能满足终端用户对数据库查询分析的需要，SQL对大数据库进行的简单查询也不能满足用户分析的需求，其具体体现在三个方面：1历史数据量很大。2辅助决策信息涉及许多部门的数据，而不同系统的数据难以集成。3由于访问数据的能力不足，它对大量数据的访问性能明显下降。如此需要出现一种新的模式来处理这些浩瀚如烟的数据，这种从大量的事务型数据库中抽取数据，进行清理、转换、并按决策主题的需要进行重新组织后形成了一种特殊的数据存储模式，利用这种存储模式的数据再加上数据挖掘知识发现等一系列数据分析手段来进行信息的管理和分析则被称为知识管理。
1.2环保信息网为什么需要知识管理？
随着社会进程的加快，整个资源的被过度利用，人口的快速增长，生存环境的恶化，环保问题就显得越来越重要，而这种迫切性也也越来越强。环保信息网正是在这一背景下直面困难和挑战，决心利用自己的拥有的丰富数据、技术优势和管理经验来为社会大众服务，为一些环保决策提供数据依据和科学论断。
环保问题涉及面十分广泛，深入到整个生态系统的各个层次，其数据来源十分之广，也非常巨大，并且十分复杂。正如混沌论中所述，非洲的一只蝴蝶扇了一下翅膀，就有可能导致北美的一场风暴。可见这些数据之间同时又具有非常微妙复杂的内在联系，那么如何管理好这些数据，让它们发挥出巨大的社会效益，让Goobai.com的生存空间更加美好，则是Goobai.com需要解决的难题，同时也具有深远而重大的社会意义。
而知识管理正是为这种局面提供的非常优秀的解决方法，它不仅能管理海量级的数据，并且能集成不同来源的数据，同时还可以对这些数据进行各种策略分析，甚至可以利用数据挖掘和知识发现的手段，自动获得各项数据之间的内在联系。所以对于环保这样具有大数据量，而数据来源又十分复杂的系统来说，利用知识管理是当务之急。
Ø 数据驱动而非技术驱动：知识管理的建设一定是以高效地完成用户的核心业务为目的，得到决策层和广大业务人员的支持并为他们服务，而不是为了上知识管理的技术而上知识管理。
Ø 过程而非项目：知识管理的建设一定是一个循环的过程，而不是为了想一次完成所有业务需求的项目。从建造某个目标特定的数据集市开始，逐步扩充数据仓库所包含的主题和范围，最后形成一个能够完全反映所有目标全貌的企业级知识管理系统。如下图所示，交互的过程即是获得数据来源的过程，然后对这些数据进行分析，得到分析结果应用于执行过程之中；那么在执行之后，必然会产生一定影响，而这影响又肯定会导致下一回的数据来源的不同，从而开始另一个循环，无休无止。所以这只能是一个过程，而不可能是一个建完之后就可以撒手不管的项目。
Ø 扩展性而非封闭性：构建知识管理的技术一定具有开放的体系结构，符合国际标准，这样在今后的扩展中可以保护以前的工作和投资。如果单纯追求一些指标而选择开放性较差的系统，是一种不明智的选择。
44010602001481号
